重生之玩遍女明星目录,庙中求子被僧人C燕氏,辣文小寡妇,性奴大乳清纯校花调教记

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      1. 質譜技術

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        非靶向廣篩代謝組學

        華盈生物代謝組學平臺引入自動化、高標準的非靶向代謝組學實驗體系,系統性地解決非靶向代謝組學實踐過程中面臨的諸多技術難題,保障代謝組學數據的穩定可靠。
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        產品描述

                     代謝組學(Metabolomics)的研究對象是分子量小于1000道爾頓的小分子物質,它們是生物現象的最終產物。 相比基因組和蛋白組,代謝組學研究具有獨特的優勢:1. 基因和蛋白表達的微小變化可通過代謝酶的催化反應在代謝物上得以放大,從而使檢測和分析更加容易;2. 代謝物的變化除了反應基因組變化外,還受到環境因素、腸道菌群的影響,其動態性更強,對生物體變化的反映更加靈敏;3. 代謝反應及終產物在各個物種的生物體系中都是類似的,因此,代謝組學方法學通用性更強;4. 代謝組學的技術不需建立全基因組測序及大量表達序列數據庫,直接對幾乎所有物種所有樣本類型進行檢測。 

         
        |   華盈生物非靶向代謝組學
         
               非靶向代謝組學是目前常用的代謝組學研究手段,其目的一般為廣泛篩選待測樣品中代謝物的種類,并獲取定量信息,對生物現象進行總體認識。通過非靶向代謝組學篩選到的關鍵差異代謝通路,可為進一步研究提供線索和方向。非靶向代謝組學在疾病標志物開發、疾病機理和藥理研究領域已得到廣泛應用。華盈生物代謝組學平臺引入自動化、高標準的非靶向代謝組學實驗體系,系統性地解決非靶向代謝組學實踐過程中面臨的諸多技術難題,保障代謝組學數據的穩定可靠。

         

        |   非靶向代謝組學技術路線    

         

        |   華盈生物技術優勢

         

        1.  自動化檢測體系

               非靶向代謝組學實驗存在測試樣本數量大、實驗步驟多、實驗周期長等特點,為減少人工操作不均一性引入的系統誤差,華盈生物全自動化代謝組學實驗體系,從樣品進入實驗室開始,即采用XploreMET系統管理軟件控制,實現從移液、凍干、衍生化、上樣和質譜檢測等一系列實驗過程的自動化。

         

         

        2.  標準品數據庫比對體系

              小分子代謝物具有結構類似度高,區分鑒定難度大的問題。非靶向代謝組學作為代謝物篩選前期階段,對于代謝物準確定性會直接影響后續研究投入的正確性。為保證代謝物鑒定的高度精確,我們引入了國際標準化代謝組學通用的標準品數據庫比對體系,自主建立了基于硅烷化衍生的氣質聯用的內源性代謝物標準品數據庫JiaLib(包括1500多種內源性代謝物,覆蓋95%代謝通路)。一般代謝組學平臺的代謝物定性僅與網絡數據庫HMDB和商業數據庫NIST中收錄的小分子峰型信息進行比對,數據準確性存在較大風險。JiaLib數據庫既包含了其他數據庫不具備的保留時間信息,又包含標準品物質及其在不同基質干擾下的質譜碎片信息,有效提高了代謝物鑒定的特異性和準確性。并避免了HMDB和NIST等數據庫中冗余信息(植物、藥物、食物和合成化合物信息)干擾造成的假陽性風險,充分保證非靶向代謝組學數據的可靠性。

         

         

        3.  數據質控與校準體系

               華盈生物非靶向代謝組學平臺設置了嚴格的質控體系,以保證每批次數據的質量和批次間數據的可比性。在每輪測試中,均設置有12個質控樣品孔(4種Calibrators,3種QCs和1個NIST血清樣品)進行測試穩定性監控。Calibrators監測分析過程中的可能污染,控制實驗本底干擾。QCs確保每批數據準確性,控制技術誤差。NIST血清(全球唯一國際標準化代謝組學首選的獨立外部驗證樣本)用于不同批間檢測數據的校準,保證多批次檢測數據的可比性。

         

        |   儀器設備

        |   應用領域

        ●   生物標志物研究與發現

        ●   宿主-腸道菌群共代謝研究

        ●   疾病輔助診斷與預防

        ●   中藥現代化研究

        ●   藥物研發及藥物藥效評價

        ●   營養、運動與健康

        |   樣品要求

         

        已測樣品:血(血漿、血清、全血、血片等)、組織(肝、腸、腦、肺、皮膚、胎盤、脂肪等)、尿液、腸內容物、糞便、唾液、精液、卵泡液、乳汁、膽汁、舌苔、羊水、細胞和細胞培養液、外泌體、微生物等。

         

         

        |   經典案例:國際標準化代謝組學技術推動結直腸癌標志物發現

               非靶向代謝組學不同批次數據是否能夠穩定重現,這是業界普遍關心的問題。華盈生物合作伙伴賈偉教授課題組以結直腸癌標志物研究為主題,利用非靶向代謝組學技術體系進行不同國家、地區、批次結直腸癌標志代謝物篩選,獲得了不同批次實驗穩定重現的15種標志代謝物,證實了國際標準化代謝組學技術體系對于獲得穩定、可重復的代謝組學數據重要性。相關研究成果發表在國際權威腫瘤學學術期刊《Clinical Cancer Research》上(PMID: 24526730) 。

         

                研究人員首先在中國上海收集了85例結直腸癌患者癌與癌旁組織,利用GC-TOFMS技術進行非靶向代謝組學篩選,獲得35種癌組織中特異調變的代謝物。進一步,研究人員又分別收集了中國杭州(65例)、北京(24例)及美國(56例)結直腸癌患者癌與癌旁組織樣品,利用同樣技術體系進行非標向代謝組學篩選。最終,4個批次非靶向代謝組學實驗共獲得15種共同調變代謝物,如下圖。

               進一步,研究人員將上海收集的85例患者作為測試集,測試4個批次共同篩選出的15種代謝物是否能夠作為患者預后的標志物。結合生存期回訪信息,研究人員利用ROC曲線和Kaplan–Meier生存曲線進行分析,發現這15種代謝物調變差異不僅在不同預后患者間具有顯著區分度(AUC=0.895),而且15種代謝物超越診斷臨界值0.499的患者生存時間顯著低于未超越臨界值患者,說明這15種代謝物能夠對結直腸癌患者預后進行準確預判。

               小結:通過上述研究我們可以發現:穩定的、標準化的代謝組學技術體系可以實現多批次代謝組學數據的交互驗證和數據重現。需要指出的是,NIST血清校準質控對于整個項目獲得批次數據可比性具有較為重要的意義。

               華盈生物致力于通過建立和推廣國際標準化代謝組學體系,為廣大科研工作者獲得穩定、可靠的代謝組學數據增添保障。

         

        |   相關文獻

        1. Yunping Qiu, et al. A Distinct Metabolic Signature of Human Colorectal Cancer with Prognostic Potential. Clin Cancer Res, 2014, 20(8): 2136-46.

         

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